从跨专业团队组建到核心算法迭代，从原型机研发到多场景实地测试，历时两年深耕“潜智多感”青年团队带着自主研发的水下智能探测作业机器人，这群平均年龄20岁出头的职教青年，以青春之力攻克水下探测领域多项技术难题，在先进制造赛道上，书写了新时代职教学子的创新担当。
项目的起点，源于2024年春天团队对水下探测行业的一次深度调研。“我们在调研中发现，国内水利巡检、海洋养殖等场景，普遍面临进口设备价格高昂、操作门槛高，国产设备性能不足、适配性差的双重困境，很多中小企业的水下探测需求根本得不到满足。”项目负责人人工智能技术应用专业学生李文娟介绍，带着这个行业痛点，团队在2024年3月完成跨专业团队搭建，吸纳了物联网应用技术、大数据技术、机械设计等多个专业的学生，明确了以水下环境感知与智能识别为核心的技术路线，正式启动项目研发。
研发之路从来不是一帆风顺。浑浊水域的图像伪影与噪点问题，是团队遇到的第一个“拦路虎”。传统水下图像增强算法大多只在理想场景生效，无法适配我国水域环境复杂多变的特点，团队成员日夜泡在实验室里，反复优化深度学习模型，历经上百次测试迭代，终于研发出自适应水下图像增强算法，成功解决了复杂水域场景下的清晰成像与特征提取难题。